本文于 2020-01-03 00:10 更新，已是最新版。
一句话，当T值的绝对值大于1.96时，此时将拒绝原假设H0，而接受备择假设H1 ，此时P值小于0.05。
如： H0：β= 1； H1： β ≠ 1。
下面计算t值：
t= （βhat – β）/ se（βhat）= -0.77
其中，上式中 βhat为β的估计值，β 在上面t检验的等式中取 β = 1 (H0)。se（βhat）= 根号下的（Var（βhat）），也就是βhat的标准差。
又因为|-0.77| ＜ 1.96。所以拒绝原假设H0，从而接受备择假设 β ≠ 1。也就是在95%的显著水平下拒绝 β = 1 的原假设，也就是说我们有95%的把握认为 β≠ 1。
