向量的生成空间(span of vectors)
线性组合(linear combinations), 生成空间(span), 基向量(basis vectors)——线性代数本质(二) 。请看如下文章:https://www.jianshu.com/p/2bafe8a76776
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比较两个四边形,在同样周长的情况下,越是接近正方形的图形,其面积越大。 比较两个形状相似的四边形,周长长的面积大,面积与周长的平方成正比。比如一个四边形的周长是10 ,另一个是20.那么后者的面积是前者的四倍。
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np.array()方法用于生成名为“ndarray结构”的向量,类似于R语言中的向量一样,方便运算。
100以内的质数有25个,分别是: 2,3,5,7, 11,13,17,19, 23,29, 31,37, 41,43,47, 53,59, 61,67, 71,73,79, 83,89, 97
如果下列式子成立,则一个实值函数f(x)是所谓的零阶齐次(homogenous of degree zero)函数: f(tx)=f(x) ,对所有t>0推广一下,如果下列式子成立,则一个实值函数f(x)是所谓的k阶齐次函数: f(tx)=...
首先,奇异矩阵和非奇异矩阵是属于方阵的概念,只要不是方阵,那这俩概念就免谈了。 (1)奇异矩阵是线性代数的概念,就是该矩阵的秩不是满秩。首先,看这个矩阵是不是方阵(即行数和列数相等的矩阵。若行数和列数不相等,那就谈不上奇异矩阵和非奇异矩阵)...
矩阵的转置和加减乘除一样,也是一种运算,且满足下列运算规律(假设运算都是可行的) 拓展:
有命题p、q,如果p推出q,则p是q的充分条件,q是p的必要条件。 如果p能推出q,且q能推出p,则p是q的充分必要条件,简称充要条件。 如果p推出q,但q推不出p,则p是q的充分不必要条件。 如果p推不出q,但q能推出p,则p是q的必要不...
B站上有一个非常优秀的关于矩阵秩的含义的讲解视频,现在和大家分享一下。 视频在B站的链接为: https://www.bilibili.com/video/av11118908/ 该视频关于秩的讲解在第 02:10 – 07:1...
在矩阵的乘法中,有一种矩阵起着特殊的作用,如同数的乘法中的1,这种矩阵被称为单位矩阵。它是个方阵,从左上角到右下角的对角线(称为主对角线)上的元素均为1。除此以外全都为0。如下图所示: 根据单位矩阵的特点,任何矩阵与单位矩阵相乘都等于本身,...